Hoe AI en duurzaamheid de transport- en logistiekbranche beïnvloeden

{{highlight-text}}

Toen ik 5 jaar geleden bij BigMile begon, won duurzaamheid steeds meer erkenning en was Artificial Intelligence nog erg nieuw op het toneel. Vijf jaar later maken beide onderwerpen deel uit van bijna elk gesprek of paneldiscussie op branche-evenementen. Het zal dan ook geen verrassing zijn dat mijn drie inzichten van recente evenementen direct gerelateerd zijn aan duurzaamheid en AI, en de kansen die ze bieden voor bedrijven met transport- en logistiekactiviteiten.

Inzicht #1: Duurzaamheid is gegroeid van een 'nice-to-have' naar een strategische onderscheidende factor om nieuwe business te winnen

Het perspectief van de branche op duurzaamheid is de afgelopen jaren ook sterk veranderd. Eerst was er een groeiend sentiment over de noodzaak om transport, logistiek en andere sectoren met hoge emissies duurzamer te maken, en daarmee kwamen nieuwe regelgeving zoals de CSRD in Europa, ADR 80/04 in Australië, en meer recentelijk nieuwe rapportagevereisten in de VS en andere regio's.

Maar die opmars ging gepaard met een snelle terugval toen veel van deze vereisten werden afgezwakt en geopolitiek ervoor zorgde dat duurzaamheid voor veel bedrijven terugging naar een 'nice-to-have' in plaats van een essentieel onderdeel van hun business.

En tot slot, in 2025, ook vanwege regionale regelgeving zoals het Real Decreto 214/2025 in Spanje, verschoof het sentiment in de branche weer terug naar duurzaamheid als een must-have, maar dit keer meer omdat bedrijven de echte waarde ervan voor hun bedrijfsprestaties begonnen te zien.

Sommige bedrijven investeren uiteraard nog steeds in duurzaamheid voornamelijk voor naleving en sommige om 'het juiste te doen', maar de meerderheid investeert nu volledig omdat ze de impact in hun resultaten zien: van het winnen van nieuwe tenders tot het tevreden houden van bestaande klanten en het vinden van manieren om opex te verlagen.

Sterker nog, 41% van de logistiek dienstverleners, fabrikanten en retailers neemt nu minimale ESG-voorkwalificatiecriteria op in hun tenders, en dit weegt voor 5-20% mee in de beoordeling van de offerte, dus duurzaamheid is inderdaad voor steeds meer bedrijven ononderhandelbaar om winstgevend te blijven en hun activiteiten te laten groeien.

Neem het HP-voorbeeld: HP integreert duurzaamheid in de supply chain om de winstgevendheid en het concurrentievermogen op de lange termijn te versterken. Het stimuleert circulair productontwerp, hergebruik en terugname-modellen die materiaalkosten verlagen en de levensduurwaarde verhogen.

Als HP's wereldwijde 3D-printingshub maakt Sant Cugat on-demand, laag-afval en klantnabie productie mogelijk, wat logistiek- en voorraadkosten verlaagt. HP gebruikt het GLEC Framework om transportemissies consistent te meten en CO₂-reducerende beslissingen te sturen voor alle vrachtmodi.

De site stimuleert ook AI-gedreven voorspelling en supply chain-optimalisatie om de veerkracht te verbeteren en het risico op verstoringen te verminderen. Energiezuinige faciliteiten en op hernieuwbare energie gerichte activiteiten verlagen de bedrijfskosten en ondersteunen HP's duurzaamheidsdoelstellingen. Zeer inspirerend en bewijs dat duurzaamheid zowel veerkracht als concurrentievermogen stimuleert.

We zien dit ook bij onze klanten bij BigMile, zoals Farm Trans en De Rijke Group, waar het meten en rapporteren van CO2-emissies onderdeel is geworden van hun dagelijkse bedrijfsprocessen. Het helpt hen niet alleen hun CO2-voetafdruk en opex-kosten te verlagen, maar ook nieuwe klanten te werven, certificeringen te behalen zoals de Lean & Green sterren, en nauwkeurige duurzaamheidsgegevens transparant te delen met hun stakeholders.

Inzicht #2: AI is een onmisbaar ingrediënt geworden voor operationele efficiëntie en kostenbesparing

Nu naar het buzzword-onderwerp AI. Mijn eerste baan in deze branche omvatte het oplossen van big data- en logistiekgerelateerde problemen voor bedrijven in heel Europa. Dagen besteden aan het sorteren en analyseren van data liet me beseffen dat zo veel (kostbare) fouten voorkomen hadden kunnen worden als er minder gegevensinvoerfouten, onjuiste berekeningen of verkeerde interpretaties van data zouden zijn geweest.

Laat staan het feit dat het handmatig invoeren en sorteren van data ook erg tijdrovend is, en dat efficiëntieverbeteringen vaak over het hoofd worden gezien omdat er meer tijd wordt besteed aan het beheren van data dan aan het diepgaand analyseren ervan om trends te ontdekken, etc.

Het is een van de redenen waarom steeds meer bedrijven overstappen op AI-gestuurde SaaS-oplossingen om hun logistieke activiteiten efficiënter te beheren. Maar om duidelijk te zijn: ik heb het over oplossingen die werkelijk worden aangedreven door AI in plaats van oplossingen die simpelweg AI op hun homepage hebben staan!

Deze AI-gestuurde oplossingen kunnen je helpen:

• Enorme hoeveelheden data in minuten te analyseren
• Het risico op gegevensinvoerfouten of andere menselijke fouten te minimaliseren
• Handmatig administratief werk te vervangen door geautomatiseerde workflows
• Trends of anomalieën in jouw data te identificeren, die kunnen wijzen op een datafout, een te onderzoeken probleem of een kans om de efficiëntie te verhogen

Dit zijn slechts enkele manieren waarop AI de operationele efficiëntie kan verbeteren, maar de mogelijkheden zijn eindeloos. En dat brengt me mooi bij een ander essentieel ingrediënt voor succes voor transport- en logistiekbedrijven: ervoor zorgen dat jouw team AI begrijpt en weet hoe het effectief in hun rol te gebruiken (anders benut je simpelweg niet het volledige potentieel van AI).

Inzicht #3: Schol jouw medewerkers bij op het gebied van AI, anders benut je het volledige potentieel niet

Er is geen twijfel dat AI de manier verandert waarop mensen werken en er kan enige angst zijn dat het banen vervangt, maar de realiteit is dat als je leert hoe je AI op de juiste manier in jouw systemen en processen gebruikt, het jouw baan verandert in plaats van vervangt.

We hebben allemaal uren besteed aan een spreadsheet met veel gegevensinvoer, het corrigeren van berekeningen en het opmaken ervan in presenteerbare dataweergaven. Handmatig werk zoals dit kan eenvoudig worden vervangen door AI.

Dit kan zijn met een LLM waarbij je jouw data importeert en vraagt deze te analyseren op bepaalde inzichten, of beter nog, een SaaS-oplossing (zoals ik hierboven beschreef) met ingebouwde AI. Hoe dan ook, jij en jouw teams moeten uitzoeken welke processen logisch zijn om te vervangen of aan te vullen met AI en richtlijnen en kaders ontwikkelen voor het gebruik ervan in jouw teams en bedrijf.

Het is ook belangrijk dat jouw teams worden getraind in het kritisch interpreteren van de uitkomsten van AI-tools, vooral in de vroege stadia wanneer de AI-tools nog leren over de details, processen en werkwijzen van jouw bedrijf.

Dat is waar jij en jouw collega's moeten vertrouwen op jullie branche- en functiegerichte expertise, want AI is alleen nuttig als je precies weet wat je ermee wil bereiken. Als je een social media manager toegang zou geven tot AI, betekent dat nog niet dat ze plotseling jouw vlootoperaties kunnen beheren.

Mijn advies is om teams niet alleen te voorzien van AI-gestuurde tools die hen kunnen helpen bij hun werk, maar ook tijd en energie te investeren in het bijscholen van jezelf en jouw team op het gebied van best practices voor het gebruik van AI en het kritisch analyseren van de output op basis van jouw inherente ervaring en expertise.

Het is een continue leercurve, maar met een open houding tegenover AI, experimenteren en kennisdeling met jouw collega's, ben je goed gepositioneerd om het efficiënt te gebruiken en jouw bedrijf een concurrentievoordeel te helpen behalen.

Waar gaat de branche heen op het gebied van duurzaamheid en AI?

Zonder twijfel zijn AI en duurzaamheid nog steeds veelbesproken onderwerpen op transport- en logistieke evenementen in Spanje en elders, maar het sentiment ertegenover verandert en beweegt in een goede richting. Het voelt eindelijk alsof duurzaamheid stevig terug op de agenda staat, gelukkig dit keer als een echte waardedrijver, niet als een compliance-hokje dat afgevinkt moet worden.

Bedrijven kunnen het zich niet veroorloven om de verbetering van de duurzaamheid van hun activiteiten niet te prioriteren, of dat nu is om extra kosten te vermijden (zoals stijgende CO2-heffingen), concurrerend te blijven op de markt, of de efficiëntie van hun transport- en logistiekactiviteiten te verbeteren.

Ik zie ook meer acceptatie van de positieve impact die AI kan hebben op ons dagelijks werk, waardoor we efficiënter kunnen werken en meer tijd hebben om ons te richten op het brengen van waarde voor het bedrijf op manieren die alleen een mens kan. Dit is ook wat je in het BigMile-platform kunt bereiken, door gegevensfouten te verminderen via onze AI-gestuurde intelligente importeur. Maar onthoud: al deze voordelen zijn alleen mogelijk als jouw teams goed zijn getraind in het gebruik van AI.

Als je meer wil weten over hoe BigMile je kan helpen het proces te vereenvoudigen om een nauwkeurig beeld te krijgen van jouw emissies en actie te ondernemen om jouw CO2-voetafdruk te verminderen, kosten te optimaliseren en een concurrentievoordeel te behalen, neem dan contact op! Of ontmoet mij of het BigMile-team op het volgende branche-evenement.