Cómo la IA y la sostenibilidad están impactando el sector del transporte y la logística

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Cuando me incorporé a BigMile hace 5 años, la sostenibilidad empezaba a ganar reconocimiento, y la Inteligencia Artificial era muy nueva en el panorama. Cinco años después, ambos temas forman parte de casi todas las conversaciones o mesas redondas en los eventos del sector. Así que no sorprenderá que mis tres conclusiones de los eventos recientes estén directamente relacionadas con la sostenibilidad y la IA, y las oportunidades que presentan para las empresas con operaciones de transporte y logística. 

Conclusión n.º 1: la sostenibilidad ha pasado de ser un "extra deseable" a convertirse en un diferenciador estratégico para ganar nuevos negocios

La perspectiva del sector hacia la sostenibilidad también ha cambiado mucho en los últimos años. Primero surgió un sentimiento creciente sobre la necesidad de hacer más sostenibles el transporte, la logística y otras industrias de alta emisión, y con ello llegaron nuevas normativas como la CSRD en Europa, la ADR 80/04 en Australia, y más recientemente varios nuevos requisitos de reporte en EE. UU. y otras regiones. 

Pero ese auge tuvo una caída rápida cuando muchos de estos requisitos se suavizaron y la geopolítica hizo que la sostenibilidad volviera a ser un "extra deseable" para muchas empresas, en lugar de una parte esencial de su negocio. 

Y finalmente, en 2025, también debido a normativas regionales, como el Real Decreto 214/2025 en España, el sentimiento del sector volvió a situar la sostenibilidad como algo imprescindible, pero esta vez más porque las empresas empezaron a ver su verdadero valor para el rendimiento de su negocio. 

Por supuesto, algunas empresas aún pueden invertir en sostenibilidad principalmente por cumplimiento normativo, y otras por "hacer lo correcto", pero la mayoría ahora invierte plenamente en ello porque ve el impacto en sus resultados: desde ganar nuevas licitaciones hasta mantener contentos a los clientes existentes y encontrar formas de reducir el OpEx. 

De hecho, el 41% de los LSP, fabricantes y minoristas ya incluyen criterios mínimos de precalificación ESG en sus licitaciones, y esto se pondera entre un 5-20% en la evaluación de las ofertas, por lo que la sostenibilidad es, sin duda, innegociable para cada vez más empresas que buscan mantenerse rentables y hacer crecer sus operaciones. 

Tomemos el caso de HP, por ejemplo: HP integra la sostenibilidad en su cadena de suministro para reforzar la rentabilidad y la competitividad a largo plazo. Impulsa el diseño circular de productos, la reutilización y los modelos de recogida (take-back) que reducen los costes de materiales y aumentan el valor a lo largo de la vida útil. 

Como centro global de impresión 3D de HP, Sant Cugat permite una producción bajo demanda, con poco desperdicio y cercana al cliente, reduciendo los costes de logística e inventario. HP utiliza el marco GLEC para medir las emisiones del transporte de forma coherente y orientar las decisiones de reducción de CO₂ en todos los modos de transporte. 

El centro también impulsa la previsión basada en IA y la optimización de la cadena de suministro para mejorar la resiliencia y reducir el riesgo de interrupciones. Las instalaciones energéticamente eficientes y las operaciones centradas en energías renovables reducen aún más los costes operativos y respaldan los objetivos de sostenibilidad de HP. Un caso muy inspirador y una prueba de que la sostenibilidad impulsa tanto la resiliencia como la competitividad.

También lo vemos con nuestros clientes en BigMile, como Farm Trans y De Rijke Group, donde medir y reportar las emisiones de carbono se ha convertido en parte de sus procesos habituales de negocio. Esto no solo les ayuda a reducir su huella de carbono y sus costes de OpEx, sino que también les ayuda a ganar nuevos clientes, obtener certificaciones como las estrellas Lean & Green, y compartir de forma transparente datos de sostenibilidad precisos con sus grupos de interés. 

Conclusión n.º 2: la IA se ha convertido en un ingrediente esencial para la eficiencia operativa y de costes

Pasemos ahora al tema de moda: la IA. Mi primer trabajo en este sector consistía en resolver problemas de big data y logística para empresas de toda Europa. Pasar días clasificando y analizando datos me hizo darme cuenta de que se podrían evitar muchos errores (costosos) si hubiera menos errores de entrada de datos, cálculos incorrectos o interpretaciones erróneas de los datos. 

Y eso sin contar que introducir y clasificar datos manualmente también consume mucho tiempo, y que las mejoras de eficiencia a menudo se pasan por alto porque se dedica más tiempo a gestionar los datos que a analizarlos en profundidad para detectar tendencias, etc.  

Esta es una de las razones por las que cada vez más empresas recurren a soluciones SaaS impulsadas por IA para gestionar sus operaciones logísticas de forma más eficiente. Pero, para que quede claro, me refiero a soluciones que realmente funcionan con IA, y no a las que simplemente estampan la palabra "IA" en su página de inicio. 

Estas soluciones impulsadas por IA pueden ayudarte a:  

• Analizar grandes volúmenes de datos en minutos 
• Minimizar el riesgo de errores de entrada de datos u otros errores humanos
• Sustituir el trabajo administrativo manual por flujos de trabajo automatizados 
• Identificar tendencias o anomalías en tus datos que podrían indicar un error en los datos, un problema a investigar o una oportunidad para aumentar la eficiencia 

Estas son solo algunas de las formas en que la IA puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa, pero las posibilidades son infinitas. Y esto me lleva perfectamente a otro ingrediente esencial para el éxito de las empresas de transporte y logística: asegurarte de que tu equipo entiende la IA y cómo utilizarla eficazmente en sus funciones (de lo contrario, simplemente no aprovecharás todo su potencial). 

Conclusión n.º 3: forma a tus empleados en IA, o no aprovecharás todo su potencial

No hay duda de que la IA está cambiando la forma en que trabajamos, y puede que exista cierto temor a que sustituya los puestos de trabajo, pero la realidad es que si aprendes a usar correctamente la IA en tus sistemas y procesos, cambiará tu trabajo, no lo reemplazará. 

Todos hemos pasado horas trabajando en una hoja de cálculo que implicaba mucha entrada de datos, corrección de cálculos y formateo para obtener vistas de datos presentables. Este tipo de trabajo manual puede sustituirse fácilmente con IA. 

Esto puede lograrse con un LLM en el que importas tus datos y le pides que los analice para obtener ciertas conclusiones, o mejor aún, con una solución SaaS (como la que mencioné antes) que tenga la IA integrada. En cualquier caso, tú y tus equipos debéis determinar qué procesos tiene sentido sustituir o potenciar con IA, y desarrollar directrices y límites de seguridad para su uso en todos los equipos y en la empresa. 

También es importante que tus equipos estén formados para interpretar de forma crítica los resultados de las herramientas de IA, especialmente en las primeras etapas, cuando estas herramientas todavía están aprendiendo los detalles, procesos y formas de trabajar de tu empresa. 

Ahí es donde entra en juego la experiencia de tus compañeros y la tuya propia en el sector y en el puesto de trabajo, ya que la IA solo es útil cuando sabes exactamente qué quieres conseguir con ella; por ejemplo, dar acceso a la IA a un responsable de redes sociales no significa que de repente pueda gestionar las operaciones de tu flota.  

Mi consejo es no limitarse a dotar a los equipos de las herramientas impulsadas por IA que pueden ayudarles en su trabajo, sino invertir también tiempo y energía en formarte a ti mismo y a tu equipo en las mejores prácticas para usar la IA y en cómo analizar críticamente sus resultados basándote en vuestra experiencia y conocimientos. 

Es una curva de aprendizaje constante, pero con una actitud abierta hacia la IA, la experimentación y el intercambio de conocimientos con tus colegas, estarás bien posicionado para usarla de forma eficiente y ayudar a tu empresa a ganar una ventaja competitiva. 

¿Hacia dónde se dirige el sector en materia de sostenibilidad e IA? 

Sin duda, la IA y la sostenibilidad siguen siendo los temas más comentados en los eventos de transporte y logística en España y en otros lugares, pero el sentimiento hacia ellos está cambiando, y en una buena dirección. Por fin se percibe que la sostenibilidad ha vuelto firmemente a la agenda, esta vez, afortunadamente, como un verdadero motor de valor y no como una simple casilla de cumplimiento que hay que marcar. 

Las empresas no pueden permitirse no priorizar la mejora de la sostenibilidad de sus operaciones, ya sea para evitar costes adicionales (por ejemplo, el aumento de los impuestos al carbono), para mantenerse competitivas en el mercado o para mejorar la eficiencia de sus operaciones de transporte y logística. 

También observo una mayor aceptación del impacto positivo que la IA puede tener en nuestro trabajo diario, ayudando a aumentar la eficiencia y dándonos más tiempo para centrarnos en aportar valor al negocio de formas que solo un humano puede lograr. Esto es también lo que puedes conseguir en la plataforma de BigMile, al reducir los errores de datos gracias a nuestro importador inteligente basado en IA. Pero recuerda que todos estos beneficios solo son posibles si tus equipos están debidamente formados en el uso de la IA. 

Si quieres saber más sobre cómo BigMile puede ayudarte a simplificar el proceso de obtener una visión precisa de tus emisiones y a tomar medidas para reducir tu huella de carbono, optimizar costes y ganar una ventaja competitiva, ponte en contacto con nosotros. ¡O búscame a mí o al equipo de BigMile en el próximo evento del sector!